Tabla 1 Descriptivos, Normalidad desplazandolo hacia el pelo Comparacioacute;n intra-grupo de estas variables de analisis M plusmn; KS N % X 2 (gl) Edad 22.06 4.59 .186* Adolescente 280 57 193.343(2)* Experimentado Mozo 183 37 Adulto 30 6 N= 493 Sexo Hombre 159 32 62 20(1)* Chica 334 68 N= 493 DA 375.41 28.98 .077* Escaso 315 64 277 501(2)* Medio 165 33 Elevado 13 3 N= 493 IIM 16.43 3.65 .069* Inferior 76 16 316.951(2)* Via 349 71 Alto 65 13 N= 490 MEQ 52.05 9.76 .065* Vespertino Sumo 12 2 532.142(4)* Vespertino Discreto 59 12 Intermediario 285 58 Temprano Sensato 127 26 Matinal Extremo diez 2 N= 493 IQSP 8.71 3.68 .084* Sencillez 144 29 254.389(2)* Problema media 318 65 Dificultad severa 31 6 N= 493 CES-D-10 24.18 4.66 .070* Siacute;ntoma medio 121 25 127.791(1)* Posible Depresioacute;n 372 75 N= 493 AP 36.24 8.05 .094* Bajo 23 5 452.523(2)* Via 86 17 Alto 384 78 N= 493 AN 34.46 7.60 .065* Bajo 24 5 333.789(1)* Medio 122 25 Elevado 347 70 N= 493 IS 4.07 3.50 .129* Baja 111 22 27.181(2)* Media 181 37 Elevada 201 41 N= 493 M: Media. plusmn;: Desviacioacute;n Estaacute;ndar. KS: Prueba de normalidad Kolmogorov-Smirnov. X2: Chi Cuadrado. gl: Niveles de Liberacii?n. * plt; .05. Con el fin de todos las casos sobre KS, gl=490. El nivel de significancia (p) de la demostracii?n KS, sugiere No Normalidad para todos las casos. El grado de significancia (p) de la demostracii?n X2 para muestras nunca parameacute;trica, sugiere diferenciacion significativas intra-grupo, de todo el mundo las casos Fuente: Elaboracioacute;n misma (2019).
Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas entre las diversos variables (Tabla 2).
Tabla 2 Coeficientes de Correlacioacute;n desplazandolo hacia el pelo Determinacioacute;n perduracion Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente sobre Correlacioacute;n rectilineo (1) Edad Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Distancia Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 EDAD – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS perfil mexican cupid .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada de la variable sexo fue la sobre tau_b de Kendall (tb); para el resto de estas variables se usoacute; la Correlacioacute;n de Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente sobre determinacioacute;n con capacidad explicativo de la varianza mayor al 12%, dentro de las variables asociadas. Origen: Elaboracioacute;n propia (2019).
Por una diferente parte, el anaacute;lisis de la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n de DA, Edad asi como AP. De la misma forma, se identificoacute; desigualdad significativa de la variable Sexo, asociada a IIM, SD asi como AN (Tabla 3).
Tabla 3 Anaacute;lisis sobre la Varianza Con El Fin De los causas antiguedad, Sexo asi como DA Variable Edad Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p permanencia —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado sobre Kruskal-Wallis. gl: Niveles sobre Liberacii?n. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Raiz: Elaboracioacute;n misma (2019).
Se identificaron diferencias significativas en la varianza de estas variables perduracion desplazandolo hacia el pelo AP. Al respecto, se realizoacute; otra demostracii?n sobre varianza Con El Fin De estas, con el fin de identificar la independencia de estas variables en sus categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas de antiguedad Adolescencia asi como experimentado mozo estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); no obstante, la relacioacute;n lineal sobre antiguedad separado explica en un 1.3% el DA mediado por la Distancia Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). Sobre la misma manera, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), pero la fuerza sobre la relacioacute;n rectilineo es inversa, unico al 0.7% (ver Figura 1).
Figura 1 La columna A muestra Blox plot de las variables asociadas con liacute;nea sobre la Mediana sobre la variable independientemente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n dentro de las variables DA y no ha transpirado AP Alto DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n de Edad asi como AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), y no ha transpirado liacute;nea de tendencia con el valor R 2 . La asociacioacute;n es directa para DA desplazandolo hacia el pelo perduracion, e inversa Con El Fin De DA y no ha transpirado AP. Causa: Elaboracioacute;n propia (2019).