Ipotizziamo affinche una tale – la chiameremo Alice – abbia un tomo di segreti affinche vuole annientare, e in quanto poi lo getti sopra un interruzione scuro a piatto di lato. Elemento in quanto i buchi neri sono i ancora veloci demolitori della natura, agendo mezzo giganteschi tritarifiuti, i segreti di Alice sono a sufficienza al affidabile, conveniente?
Attualmente supponiamo che la sua parte avversa, Bob, abbia un elaboratore quantico perche e entangled al catapecchia negro. (Nei sistemi quantistici entangled, le azioni eseguite riguardo a una quantita infinitesimale influenzano in prassi simile i loro partner entangled, liberamente dalla diversita e ancora dato che alcuni scompaiono sopra un tugurio nero).
Un rinomato esperimento intellettivo di Patrick Hayden e John Preskill dice perche Bob puo notare alcune particelle di luce perche escono dai bordi di un buca fosco. Appresso Bob puo servirsi quei fotoni appena qubit (l’unita di elaborazione di basamento del stima quantico) corso le porte logiche del proprio cervello elettronico quantistico in palesare la fisica esclusivo in quanto ha portato il confusione nel trattato di Alice. Da corrente puo ricostruire il libro.
Tuttavia non cosi durante sollecitudine. Il nostro nuovo lavoro sull’apprendimento automatico quantistico suggerisce in quanto il elenco di Alice potrebbe abitare sfumato per continuamente, poi tutto.
Pc quantistici per seguire la meccanica quantistica Alice potrebbe non occupare giammai la probabilita di dissimulare i suoi segreti sopra un tugurio nero. Benche, il nostro inesperto teorema no-go sul confusione (scrambling) dell’informazione ha un’applicazione nel puro tangibile attraverso capire i sistemi casuali e caotici nei campi durante rapida tenerezza dell’apprendimento istintivo quantico, della termodinamica quantistica e della cognizione dell’informazione quantistica.
Richard Feynman, ciascuno dei grandi fisici del XX periodo, ha lanciato il agro dell’informatica quantistica per un colloquio del 1981, laddove ha proposto di ampliare i PC quantistici che basamento comune a causa di simulare i sistemi quantistici. Sono manifestamente difficili da controllare differentemente.
Il nostro gruppo al Los Alamos National Laboratory, totalita ad gente collaboratori, si e condensato sullo universita degli algoritmi durante i calcolatore elettronico quantistici e, durante circostanza, sugli algoritmi di assimilazione istintivo – cio affinche alcuni amano denominare intelligenza artificioso. La indagine intende far chiarore sopra quali tipi di algoritmi funzioneranno concretamente sui elaboratore quantistici esistenti, disturbati dal fama e contro successione intermedia, tanto piu verso questioni irrisolte della meccanismo quantistica mediante vago.
In esclusivo, abbiamo appreso la formazione degli algoritmi quantistici variazionali. Essi configurano un zona di ardire dei problemi se i picchi rappresentano i punti ad alta grinta (indesiderati) del metodo, ovverosia incognita, e le valli sono i valori verso bassa vivacita (auspicati). Durante riconoscere la deliberazione, l’algoritmo si fa cammino di sbieco un paesaggio obiettivo, candidato le sue caratteristiche una alla turno. La opinione si trova nella vallata oltre a profonda.
L’entanglement uscita al rimestamento Ci siamo chiesti qualora potessimo dare l’apprendimento robotizzato quantico attraverso assimilare il sconvolgimento. Attuale episodio quantistico avviene quando l’entanglement cresce con un metodo atto di molte particelle oppure atomi. Pensate alle condizioni iniziali di presente impianto maniera una specie di notizia – il testo di Alice, a causa di dimostrazione. Cammino modo affinche l’entanglement tra le particelle all’interno del complesso quantistico cresce, l’informazione si diffonde copiosamente; attuale confusione dell’informazione e la cifra per includere il confusione quantistico, la conoscenza dell’informazione quantistica, i circuiti casuali e una sequela di gente argomenti.
L’entanglement dei qubit a causa di assimilare i buchi neri
Un buca triste e il rimescolatore finale. Esplorandolo con un algoritmo quantistico variazionale sopra un computer quantistico sostenitore entangled col buca negro, potremmo esaminare la riproducibilita verso ampia sequenza e l’applicabilita dell’apprendimento automatico quantistico. Potremmo ed imparare una cosa di tenero sui sistemi quantistici con comune. La nostra apparenza evo di adottare un algoritmo quantico variazionale in quanto avrebbe utilizzato i fotoni sfuggiti attraverso impratichirsi la dinamica del buco negro. L’approccio sarebbe una sistema di razionalizzazione, al momento una acrobazia, giacche caccia nel zona esatto il questione con l’aggiunta di abietto.
Nel caso che lo trovassimo, riveleremmo la successione all’interno del apertura scuro. Bob potrebbe adoperare queste informazioni a causa di comprendere il manoscritto del rimescolatore e ricostruire il volume di Alice.
Adesso improvvisamente il pensiero. L’esperimento intellettuale di Hayden-Preskill presuppone affinche Bob possa suscitare le dinamiche del tugurio buio che stanno rimescolando le informazioni. Anzi, abbiamo indifeso in quanto la temperamento stessa del sconvolgimento impedisce verso Bob di conoscere quelle dinamiche.
Mediante arresto verso un altura disabitato vedi fine: l’algoritmo si e arrestato sopra un altopiano desolato (barren plateau) che, nell’apprendimento automatico, e costernato modo sembra. Nel corso di l’addestramento dell’apprendimento involontario, un altura depresso rappresenta ciascuno zona di risoluzione dei https://www.hookupdates.net/it/chatrandom-recensione/ problemi perche e del tutto piatto, durante quanto l’algoritmo puo trovare. Con questo ambiente in assenza di caratteristiche, l’algoritmo non puo trovare la pendenza canto il basso; non c’e un percorso lucente canto il microscopico di grinta. L’algoritmo gira per vuoto, inetto di afferrare alcune cose di ingenuo. Non riesce per incrociare la soluzione.
Il nostro risultante teorema no-go dice in quanto qualsiasi abilita di apprendimento involontario quantico incontrera il paventato tavolato desolato quando verra applicata a un sviluppo di sconvolgimento senza fama.
La buona relazione e che la maggior parte dei processi fisici non e simile complessa modo i buchi neri, e numeroso avremo una istruzione preliminare delle sue dinamiche, percio il teorema no-go non biasimo l’apprendimento involontario quantico. Dobbiamo abbandonato scegliere accuratamente i problemi per cui applicarlo. Ed e dubbio in quanto avremo stento quantita in fretta dell’apprendimento istintivo quantico a causa di cercare all’interno di un tugurio nero in imparare il testo di Alice, o qualunque altra bene.
Quindi, Alice puo risiedere tranquilla sul atto affinche i suoi segreti sono al sicuro, appresso compiutamente.
(L’originale di attuale oggetto e condizione noto su „Scientific American“ il 4 luglio 2020. Trasferimento ed editing per diligenza di Le Scienze. Immagine autorizzata, tutti i diritti riservati.)
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